基于图神经网络的可扩展框架，用于识别复杂网络中的关键节点和链接;复杂网络的距离骨架;网络的代表性社区划分;增量图计算：动态社会网络中的锚节点跟踪;改善分布式随机梯度方法的瞬态时间;会话动力学的可视化分析;通过在线新闻的语义网络分析探索消费者信心的前提;用图神经网络估计流行病的传播状态;信息不完整对异构主体网络形成的影响;社交媒体上对COVID-19疫苗的犹豫不决：反疫苗内容、疫苗错误信息和阴谋论的公共Twitter数据集;特征因子;电力系统的谱表示及其在自适应电网划分和级联故障定位中的应用;QAnon的崛起：回声室中善恶行为的心理模型;基于图神经网络的可扩展框架，用于识别复杂网络中的关键节点和链接
原文标题：ScalableGraphNeuralNetwork-basedframeworkforidentifyingcriticalnodesandlinksinComplexNetworks